DuoLA / RWAAgent
[DUOLA] // 美股 / RWA 策略 Agent 工具


DuoLA RWAAgent 是面向美股和现实资产(RWA)的策略研究工具:
Agent 调用策略库和历史行情,输出收益、回撤、曲线和运行记录;你不用再手动翻资料。

2,674 条策略 // 2.52M 条行情 // 本地运行 // 不发送真实订单

研究流程+AGENT / 研究策略库规则与资产历史行情回测结果报告运行记录模拟运行MCP / HTTP回测详情ENGINELOCAL RUNTIMESOURCEYAHOO SNAPSHOTSTATUSCOMPLETEDRUN_IDrun_...STRATEGIES2,674BARS2,521,202RECEIPTIMMUTABLETRADINGPAPER ONLY指标local#FFD600warning#FF6B35receipt#55D6BEstrategy#F5F5F0paper#555555VFTP100%0100200300400500600回测结果 — 本地回测报告run_receipt.json — DuoLA42px12pxSEARCHGETCOMPARECOMPOSEBACKTESTPAPERRECEIPTJSONMARKDOWNSVGSEARCHGETCOMPARECOMPOSEBACKTESTPAPERRECEIPTJSONMARKDOWNSVG已完成2,674 STRATEGIES历史行情结果已保存V2
2,674本地策略
1,598,451策略规则
2,521,202历史行情记录
8可调用工具
[02] // STRATEGY LIBRARY

2,674 条策略,
每一条都能被 Agent 读取。

人类先浏览规模和细节,Agent 再通过 MCP 查询、比较和回测。这里展示的是实际落库的数据,不是示例卡片。

本地策略库
2,674 条策略
1,598,451 个规则节点
2,169 个行情标的
排序只是浏览方式,不是推荐;最终比较交给 Agent 用同一口径回测。
完整策略库 · 2,674显示 124 · 第 1/112
策略 / 资产 / 规则回撤可用性
正在读取本地策略库…
浏览是给人看的;调用、比较和回测交给 Agent。
[01] // 给 Agent 的入口

复制这段话,交给你的 Agent。

你不需要学习 MCP,也不需要自己配置地址。Agent 读取 Skill 后,会自己连接 DuoLA、发现工具并开始工作。

COPY TO YOUR AGENTSKILL · ONLINE
请先读取并执行 DuoLA RWAAgent Skill:
https://rwaagent.manyaitool.com/duola-rwa-agent-skill.md

读取后请自动完成 DuoLA 的 MCP 接入,并用 tools/list 确认工具可用。
我会直接告诉你研究目标;不要让我手工填写 MCP 参数、API Key 或 Bearer Token。
如果首次 OAuth 需要人类确认,只告诉我打开 DuoLA 页面生成一次性授权码;授权后把凭据保存在你自己的安全存储里。
用户只做一次确认
01

把提示词发给 Agent

复制左侧整段文字,直接粘贴到你的 Agent 对话里。

02

Agent 自己读取 Skill

它会读取 Skill 地址、注册远程 MCP,并自动发现工具。

03

首次授权时确认一次

如果客户端要求授权,网页只生成一次验证码;之后不再操作网页。

接入完成后: 你只和自己的 Agent 对话;网页只展示它提交的回测结果、运行记录和证据,不参与研究过程。
[02] // 技术备用

需要时再看连接细节。

正式用户不需要手工配置。下面只保留公网 MCP 地址和本地 stdio 备用方式,便于不支持自动接入的客户端使用。

REMOTE MCP · OAUTH 2.1 + PKCECHECKING

正式 MCP 地址

https://duola-rwa-agent-mcp.hxu92521.workers.dev/mcp

通常由 Skill 自动使用。只有客户端不支持自动注册时,才需要在 MCP 设置中添加此地址。

LOCAL FALLBACK

本机 stdio

node src/cli.js mcp-stdio

仅用于本地或离线运行,不需要 OAuth。

[02] // 本地备用接入

不走公网,也能直接运行。

本机开发或本地 Agent 可直接启动 stdio;这条路径不需要 OAuth,不是生产公网接入的替代说明。

01

准备本地目录

确保策略数据库已初始化,数据留在本机。

npm run init
02

启动 stdio

让 Agent 客户端启动本地 MCP 进程。

node src/cli.js mcp-stdio
03

提出研究目标

直接和自己的 Agent 聊天;网页仍然只用于查看结果。

tools/list → tools/call
[03] // 工作方式

从一句话目标,到一份回测结果。

Agent 负责调用工具,DuoLA 负责提供统一的策略和行情数据;你最后查看候选策略与回测结果。

01

描述目标

例如:找低波动、可映射到 RWA 的策略。

02

发现候选

Agent 在本地策略库中查找,不需要逐个翻网页。

03

比较方案

收益、回撤、Sharpe 和资产依赖放在一起。

04

运行回测

用相同时间范围、费用和滑点比较结果。

05

查看结果

直接查看指标、曲线、参数和运行记录。

✓ 每次回测都记录: 策略版本 · 行情范围 · 参数 · 指标 · 结果文件
[04] // 可调用工具

从找策略,到拿结果。

DuoLA 把策略发现、规则查看、比较、回测和模拟运行接成一条流程,Agent 调用即可完成。

01工具

找策略

search_strategies

按资产、目标和回测区间查本地策略。

02工具

看策略规则

get_strategy

打开策略规则、数据来源和运行所需资产。

03工具

并列比较

compare_strategies

把候选策略放在同一张表里看收益、回撤和风险。

04工具

组合策略

compose_strategy

把多条策略组合成一个可回测的配置。

05工具

本地回测

backtest_strategy

在同一份历史行情上运行,返回指标和曲线。

06工具

模拟运行

paper_run

只跟踪结果,不下真实订单。

07工具

看运行记录

get_run_receipt

查看本次运行用了什么、结果是否完整。

08工具

导出结果

export_result

导出给人和 Agent 继续使用的结果文件。

[05] // 回测结果

回测结果,集中在一处。

每次回测都会生成一份完整结果:收益、回撤、曲线、参数和数据范围都在一起。Agent 可以继续处理,你可以直接查看。

最近运行仅本机
还没有回测记录
连接 Agent 并运行一次策略后,结果会显示在这里。
回测结果 · 等待第一次运行

等待第一次回测

暂无结果
总收益
年化收益
最大回撤
Sharpe
运行编号
DUOLA RWA AGENT / STRATEGY RESEARCH

从发现到回测,
交给 Agent。